AURORA · ASSISTANT IA

Ton ingénieur FinOps permanent.

Aurora ne surveille pas tes coûts — elle les pense. 47 types de ressources Azure, coûts relevés chaque nuit, réponses en français clair.

Commencer par le scan gratuit Réserver un appel Voir Aurora en action

Détection d'anomalies
Q&R en langage naturel
Projection à 90 jours
Module d'exécution (Custom)
Couverture de tagging

AURORA N'EST PAS UN DASHBOARD

Les dashboards montrent des données. Aurora montre des décisions.

Dashboard traditionnel

Tu lis les graphiques
Tu identifies ce qui cloche
Tu rédiges les recommandations
Tu l'expliques au comité de direction
Tu oublies la moitié d'ici vendredi

Aurora

Aurora lit les graphiques
Aurora te dit ce qui cloche
Aurora explique les recommandations
Aurora prépare la note exécutive (Scale Up)
Aurora garde tes conversations

MOTEUR DE DÉTECTION · EXEMPLE

Ce que Finozio peut trouver dans ta facture.

Exemple fictif, pour illustrer le type de constats que Finozio fait remonter après un scan. Noms et montants inventés.

Exemple fictif — données inventéesAnalyse en cours

Scan 47 types de ressources sur 3 souscriptions...
Pic de coût détecté : Storage +60 % sur sub-prod depuis le relevé précédent ⚠
VM 'web-app-prod-3' surdimensionnée de 67 % → économie 4 280 €/mois
23 disques orphelins détectés sur rg-test-* · 1 890 €/mois récupérables
Projection à 90 jours (tendance + semaine type) : 184 K€, fourchette à 80 % de 171 à 197 K€

CAPACITÉS

Six capacités, un cerveau toujours actif.

Détection d'anomalies chaque nuit

Chaque nuit, compare la dépense de chaque souscription à son propre historique et signale les services dont le coût bondit de plus de 40 % — avant que la facture n'arrive.

Q&R en langage naturel

« Quels services me coûtent le plus ce mois-ci ? » — Aurora répond à partir de tes coûts des 30 derniers jours, de ton inventaire et de tes recommandations.

Projection à 90 jours

Finozio prévoit ta dépense des 90 prochains jours : la tendance de tes totaux hebdomadaires (8 à 25 semaines consolidées), répartie selon ta semaine type, avec une fourchette à 80 %. Aurora te la cite et te l'explique ; sous 8 semaines d'historique, elle te le dit au lieu d'inventer un chiffre.

Sièges Copilot inactifs (module M365)

À partir de l'offre Audit Spring, le scan M365 repère les sièges Copilot sans activité depuis 30 jours et chiffre leur coût mensuel.

Module d'exécution automatique (Custom)

Niveau Custom : un module séparé applique les règles définies par ton admin. Le moteur de détection repère et chiffre, Aurora explique : ni l'un ni l'autre ne déclenche rien.

Digest hebdomadaire des alertes

Chaque lundi matin : tes alertes encore ouvertes, les plus récentes d'abord, par e-mail.

SOUS AURORA : LE MOTEUR DE DÉTECTION

Quatre étapes. Boucle continue.

Ingérer
Coûts Azure relevés chaque nuit, inventaire via Resource Graph, activité des VM via Azure Monitor.
Raisonner
Règles FinOps fixes appliquées à 47 types de ressources, aux coûts des 30 derniers jours et à l'activité CPU des 14 derniers jours, complétées par Azure Advisor.
Classer
Par économie estimée en €, avec niveau de risque et d'effort — le plus gros gain remonte en premier.
Livrer
Alertes dans le portail et sur Slack, Teams ou PagerDuty (dès l'offre Pilot), digest hebdomadaire par e-mail, rapport mensuel dans le portail ; dès l'offre Pilot, un script de correction prêt à lancer pour chaque économie éligible, que ton admin relit et lance lui-même.

AURORA EN CHIFFRES

Types de ressources Azure suivis: 47
entre deux relevés de coûts: 24 h
digest des alertes par e-mail: Lundi
de dépense réelle consolidée derrière la projection à 90 jours: 8 à 25 sem.

RENCONTRE AURORA

Commence par un scan gratuit de ton Azure. Sans carte bancaire.

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Lecture seule · Aucune modification · Configuration en quelques minutes · Moteur de détection dès Audit Spring, Aurora à partir de Pilot